为什么我们要从RGB转换到HSV？

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基本的总结是HSV更适合于目标检测，

OpenCV通常以8位、无符号整数和BGR格式捕获图像和视频.换句话说，捕获的图像可以被认为是3个矩阵，蓝色、红色和绿色的整数值从0到255不等。

如何在上述图像中形成BGR图像，每个小框表示图像的一个像素。在真实的图像中，这些像素太小，以至于人眼无法分辨。

通常，人们可以认为BGR颜色空间更适合于基于颜色的分割。而HSV颜色空间是最适合基于颜色的图像分割的颜色空间。因此，在上面的应用中，我将视频原始图像的颜色空间从BGR转换为HSV图像。

HSV颜色空间由3个矩阵组成，即色调、饱和度和值。在OpenCV中，“hue”、“饱和”和“value”的值范围分别为0-179、0-255和0-255。‘'Hue’表示颜色，‘饱和度’表示该颜色与白色混合的量，'value‘表示该颜色与黑色混合的数量。